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Pourquoi le Canada a Besoin d’une Stratégie Nationale d’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Équité

Mohamed Hamad
Mohamed Hamad
IA
7 mins read
février 9, 2026
  • WunderLand
  • IA
  • Pourquoi le Canada a Besoin d’une Stratégie Nationale d’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Équité

Table of Contents

  • Un aperçu de notre stratégie fédérale actuelle
  • Pourquoi cela est important pour les Canadiens noirs en ce moment
  • Transformer les idées inclusives en résultats concrets
  • Les angles morts de la politique
  • Une meilleure voie pour notre stratégie nationale
  • Quelques vérités simples sur l'équité numérique
  • Nous pouvons bâtir un avenir plus juste ensemble

Le Mois de l’histoire des Noirs au Canada est toujours un moment privilégié pour célébrer les réalisations incroyables des communautés noires, mais c’est aussi un moment pour reconnaître les obstacles qui subsistent. Alors que notre gouvernement fédéral accélère la mise en œuvre de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA, nous devons passer d’objectifs purement techniques à la construction d’un système réellement équitable pour tout le monde. Historiquement, les systèmes économiques n’ont pas toujours été ouverts aux Canadiens noirs. Nous sommes maintenant à un point où nous devons décider si notre approche nationale en matière d’intelligence artificielle contribuera à combler ces lacunes historiques ou simplement à les automatiser.

Le développement inclusif de l’IA est l’idée simple selon laquelle nous devons intentionnellement intégrer les perspectives des Noirs dans la manière dont la technologie est conçue et gérée. Pour les Canadiens noirs, une politique qui ne s’intéresse qu’à la performance du code n’est pas suffisante. Elle doit être élaborée en tenant compte de l’équité sociale et économique, appuyée par des règles claires et la contribution de la communauté.

Un aperçu de notre stratégie fédérale actuelle

La Stratégie pancanadienne en matière d’IA est essentiellement le plan de match du Canada pour devenir un chef de file mondial de la technologie. La première partie du plan visait à trouver et à former d’excellents chercheurs. Maintenant, la deuxième phase se concentre sur la commercialisation de l’IA et l’établissement de normes de sécurité par l’entremise de l’Institut canadien pour la sécurité de l’intelligence artificielle (ICSIA).

Sur papier, la stratégie est un puissant moteur d’innovation. Cependant, les discussions sur « l’IA responsable » restent plutôt vagues. Des organisations de la société civile ont exprimé une vive préoccupation qu’en l’absence d’un accent spécifique sur l’équité raciale, la stratégie pourrait simplement répéter les mêmes vieilles erreurs en privilégiant la vitesse à la garantie que la technologie fonctionne pour tout le monde.

Pourquoi cela est important pour les Canadiens noirs en ce moment

L’intelligence artificielle n’est pas un simple outil neutre, car elle reflète généralement les points de vue de ses concepteurs. Des recherches menées par KM4S et McKinsey montrent que les Canadiens noirs se trouvent dans une position unique lors de ce grand virage technologique.

  • Nous n’avons pas assez de Canadiens noirs dans les rôles qui développent et gèrent réellement les systèmes d’IA, ce qui entraîne des problèmes comme l’inégalité linguistique et le biais dialectal dans les modèles d’IA.
  • De nombreux travailleurs noirs occupent actuellement des postes plus susceptibles d’être automatisés, ce qui pourrait creuser l’écart de richesse de dizaines de milliards de dollars si nous n’intervenons pas.
  • Il est encore beaucoup plus difficile pour les entrepreneurs noirs d’obtenir le financement nécessaire pour lancer leur propre entreprise d’IA et rivaliser sur un marché au potentiel économique de milliers de milliards.

Le Mois de l’histoire des Noirs nous rappelle que les vieilles injustices peuvent facilement réapparaître dans les nouvelles technologies. L’IA n’est que le dernier domaine où nous devons agir pour corriger les choses.

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Transformer les idées inclusives en résultats concrets

Passer d’une belle idée à des résultats concrets nécessite des mesures spécifiques. Nous devons veiller à ce que les communautés noires fassent partie du processus, et non seulement les personnes qui en subissent les effets.

StratégieActionImpact Communautaire
Équipes DiversesEmbaucher des leaders et chercheurs noirs dans les laboratoires d’IAAide à détecter les biais tôt dans la phase de conception
Contribution CommunautaireDemander aux communautés noires d’examiner les nouveaux systèmesPrévient les préjudices dans des domaines comme l’embauche ou les cotes de crédit
Données ÉquitablesVérifier les données pour déceler les lacunes ou les biais raciauxAssure que l’IA est exacte pour chaque personne
Audits ClairsPartager des rapports publics sur la façon dont l’IA affecte les gensRenforce la confiance et assure la transparence

Les angles morts de la politique

À l’heure actuelle, la stratégie nationale se concentre principalement sur la compétitivité à l’échelle mondiale. C’est important, mais elle n’en dit pas assez sur la manière dont nous allons nous attaquer au racisme systémique. Nous voyons deux risques majeurs si nous ne plaçons pas l’équité au premier plan. Premièrement, l’automatisation pourrait faire disparaître des emplois occupés par des travailleurs noirs sans leur offrir de nouvelles perspectives de carrière. Deuxièmement, le biais algorithmique dans l’IA utilisée pour l’embauche ou les services publics pourrait rendre encore plus difficile l’avancement financier.

Une meilleure voie pour notre stratégie nationale

Le Canada a une réelle occasion de montrer au monde comment bien faire les choses en matière de technologie. Une meilleure version de notre stratégie nationale comprendrait quelques éléments clés :

  • Nous avons besoin de fonds spécifiques pour la recherche en IA dirigée par des Noirs et des programmes qui aident les gens à acquérir des compétences numériques.
  • Tout groupe recevant des fonds fédéraux pour l’IA devrait avoir à démontrer comment ses travaux touchent différents groupes raciaux au moyen de vérifications d’équité.
  • Nous devrions établir des objectifs clairs en matière de représentation des Noirs dans les emplois technologiques que nos fonds publics soutiennent.
  • Nos plans en IA devraient être directement liés à la Stratégie canadienne de lutte contre le racisme et à la Stratégie de justice pour les Noirs pour assurer une meilleure collaboration.

Quelques vérités simples sur l’équité numérique

  • La technologie n’est pas neutre, car elle porte toujours les valeurs des personnes qui l’ont construite.
  • L’inclusion est un choix, ce qui signifie que nous devons planifier des résultats équitables dès le départ.
  • Les données ont besoin de contexte, car sans tenir compte de la race, elles ne font souvent que renforcer la situation passée.

Nous pouvons bâtir un avenir plus juste ensemble

Se souvenir de notre histoire signifie que nous ne pouvons pas laisser un autre virage économique laisser les Canadiens noirs sur la touche. Bâtir une IA inclusive n’est pas seulement un objectif technique, c’est la bonne chose à faire. La Stratégie pancanadienne en matière d’IA est un outil puissant, mais elle ne répond pas tout à fait aux besoins des communautés noires pour le moment. Les décideurs politiques ont la responsabilité de faire de l’équité une exigence pour tout financement en IA, tandis que les leaders de l’industrie doivent investir dans les talents noirs et bâtir des choses avec la communauté, et non seulement pour elle.

En tant que lecteurs et membres de la communauté, nous pouvons jouer notre rôle en soutenant les organismes qui font déjà le travail. Cela comprend des groupes comme le CILAR, qui travaille à l’autonomisation des communautés noires et autochtones par l’innovation technologique, et des projets comme le IBET PhD Project qui visent à accroître la représentation dans le leadership universitaire. Nous pouvons même nous tourner vers des pionniers canadiens comme Knockri, qui prouvent que l’IA peut être utilisée pour réduire les biais dans l’embauche lorsqu’elle est conçue avec les bonnes intentions. En fin de compte, le développement inclusif de l’IA ne consiste pas seulement à écrire un meilleur code. Il s’agit de bâtir un Canada meilleur et plus juste pour nous tous.

DEI & Accessibilité  Travailler vers une société inclusive et accessible La diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) vont bien au-delà de la simple tendance. Favoriser un environnement inclusif et accessible, tant sur le lieu de travail que dans votre présence numérique, montre au monde que vous êtes engagé dans un avenir meilleur. Contactez-nous pour découvrir comment votre entreprise peut bénéficier des pratiques DEI et d'accessibilité.  
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Mohamed Hamad

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Fondateur et président de Third Wunder. Originaire d'Auckland, en Nouvelle-Zélande, et maintenant résident à Montréal, au Canada, il possède une formation en développement web, en conception UX et en marketing digital avec une expérience dans des startups, des organismes gouvernementaux et des agences à travers le monde. Il a un penchant pour les gadgets et les technologies révolutionnaires. Lorsqu'il ne change pas le monde en coulisses, Mohamed œuvre également comme photographe.
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